船舶操纵性优化的约束多目标进化算法

• 作者: 刘冰洁 毕晓君
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 船舶操纵性 船型参数 船舶主尺度 约束多目标优化 基于分解的多目标进化算法 差分进化 不可行解 ε约束
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 页码范围: 1391-1397
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.11990/jheu.201911022

摘要

针对现有船舶操纵性优化算法收敛性不高的问题,将基于分解的多目标进化算法应用到船舶设计中,本文提出一种船舶操纵性设计的约束多目标进化算法.建立了以直线稳定性和相对回转直径为目标的优化模型,采用基于分解的多目标进化算法框架,结合优秀不可行解改进了差分算子;其次,充分利用优秀不可行解,设计了新的个体选择准则.将本文算法与另外3种船舶操纵性优化算法进行对比,该算法可以提供更多的设计方案,且设计方案收敛性更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘冰洁		1	0	0.0	0.0
2	毕晓君		5	1	1.0	1.0