融合双注意力的深度神经网络在无人机目标检测中的应用

• 作者: 占哲琦 彭德中 桑永胜 陈鹏
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 注意力 神经网络 无人机 目标检测
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 30-35
• 页数: 6页
• 字数: 4311字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2020.11.007

摘要

近年来,无人机的广泛使用给人们的工作生活带来非常多的便利,但是同时也产生许多风险.因此,无论在军事领域还是民用领域,无人机的检测都拥有着极大的价值.针对该任务,构建针对无人机检测的数据集用于模型的训练和评测,并提出融合双注意力的目标检测模型.实验研究和分析几个主流目标检测方法和所提出方法的优劣,结果证明该方法能够在无人机检测任务中取得很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈鹏	西华大学计算机与软件工程学院	17	21	3.0	3.0
2	桑永胜	四川大学计算机学院	5	24	3.0	4.0
3	占哲琦	四川大学计算机学院	1	0	0.0	0.0
4	彭德中	四川大学计算机学院	1	0	0.0	0.0