组合模型在电信客户流失预测中的应用

• 作者: 孙凯 曾志勇 沈江明
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电信客户流失 Lagrange函数 隔月预测
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 1575-1580
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3606字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2020.06.041

摘要

针对电信客户流失模型的构建,提出了基于不均衡数据处理与组合模型相结合的集成方法.按固定比例同时对数据集中多数类样本和少数类样本抽样,形成一个新的子数据集,重复该过程并训练多个基分类器;将基分类器进行线性组合,利用Lagrange函数求解组合模型的系数.利用某企业宽带客户行为数据训练模型,进行隔月预测.实验结果表明:该方法相对于各单模型,在F1值和对少数类的预测命中率上分别提升了2.3％和2.1％,可以帮助企业制定挽留方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾志勇	云南财经大学信息学院	42	247	8.0	14.0
5	孙凯	云南财经大学统计与数学学院	2	0	0.0	0.0
7	沈江明		5	0	0.0	0.0