狼群优化的二维Otsu快速图像分割算法

• 作者: 王玉银
• 来源期刊: 信息系统工程
• 关键词: 狼群优化 狼群算法 二维Otsu快速图像分割算法 图像熵法 效果
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 系统安全
• 页码范围: 72-73
• 页数: 2页
• 字数: 2379字
• 语种: 中文

摘要

传统二维Otsu快速图像分割算法选取阈值时常采取穷尽搜索方式,而这种搜索方式降低算法的实时性,且延长算法的分割时间,从而对图像分割结果产生不良影响.为提高二维Otsu快速图像分割算法的运行效率,可采取狼群算法对最优阈值进行搜索,每匹人工狼就代表着一个可行的二维阈值向量,而狼群进行游走、围攻和召唤等智能行为的不断迭代和狼群间的信息交互,从而获取到最佳的阈值,这样既能够缩短算法的分割时间,又能够提高图像分割结果的精确度.论文用狼群算法取得最优的二维阈值向量,来解决快速图像分割问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玉银	桂林理工大学博文管理学院	5	0	0.0	0.0