中文知识图谱在商品咨询自动问答系统中的应用

• 作者: 周晶 张宾 罗鹏 高亚斌
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 知识图谱 商品咨询 问答系统 分词器
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 行业应用与交流
• 页码范围: 173-176
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3047字
• 语种: 中文

摘要

采用TESL算法优化处理了中文领域的知识库,构建得到了流式中文知识图谱自动问答系统CEQA,可以显著提高商品咨询效率并统计推理各个不同过程.选择商品咨询作为测试对象,把来自知识图谱的实体概念与属性添加到领域词库中,构建得到领域分词器.并构建得到了先进行粗分类再通过Word2Vec混合词典进行链接的模型.以SDP为基础实施的依赖缩减来处理商品咨询的问题类型更多并且可以获得更加准确的答案,采用CEQA整套框架能够为商品咨询知识图谱数据提供更高效的问答服务,也可以利用分类算法与链接算法来替换其它各领域的问题处理过程,可以实现很高的算法移植性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宾		5	1	1.0	1.0
2	周晶		11	2	1.0	1.0
3	高亚斌		4	1	1.0	1.0
4	罗鹏		2	0	0.0	0.0