基于机器视觉的汽车发动机涡轮增压器轴承缺陷检测方法

• 作者: 何龙 潘江如 鲁亚云
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 汽车发动机 涡轮增压器 轴承缺陷
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 理论创新
• 页码范围: 25-29
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.04.025

摘要

针对汽车发动机涡轮增压器轴承缺陷常规检测结果不准确的问题,提出一种基于机器视觉的汽车发动机涡轮增压器轴承缺陷检测方法.在机器视觉的基础上,利用数学的几何形状和数字分析法进行图像预处理,通过正态分布函数计算投影区域,采用波值变换分割算法对投影区域进行分割,根据成像形状、颜色和纹理进行特征统计及提取,使用多层感知器进行轴承缺陷分类检测,实现基于机器视觉的汽车发动机涡轮增压器轴承缺陷检测.实验结果表明:提出的轴承缺陷检测方法与常规检测方法相比,该检测方法更适用于当下的轴承缺陷检测任务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘江如		43	37	2.0	4.0
2	鲁亚云		26	26	2.0	3.0
3	何龙		4	0	0.0	0.0