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摘要:
在交叉口群的信号优化控制过程中,针对遗传算法早熟收敛且对相邻交叉口关联性考虑较少的问题,提出一种关联交叉口子区的信号优化控制方法.利用软集合理论将关联性强的交叉口划分在同一个子区;采用基于共享函数的小生境技术调整群体中个体的适应度并自适应地调整算法的交叉概率Pc和变异概率Pm对遗传算法进行改进;使用改进的遗传算法对关联交叉口子区的平均延误时间D进行优化.路网实测数据的仿真实验表明本文方法对交叉口群进行了合理的子区划分,且改进的遗传算法在子区信号优化控制中迭代次数减少,使得交叉口的平均延误时间更短.
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文献信息
篇名 关联交叉口子区的信号优化控制方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 信号优化控制 软集合理论 改进的遗传算法 平均延误时间
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 273-278
页数 6页 分类号 TP391
字数 5240字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1812-0292
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张红 兰州理工大学计算机与通信学院 21 140 6.0 11.0
2 陈作汉 兰州理工大学计算机与通信学院 12 47 5.0 6.0
3 曹洁 兰州理工大学计算机与通信学院 180 1035 14.0 20.0
5 侯亮 兰州理工大学计算机与通信学院 10 51 5.0 7.0
8 张丽君 兰州理工大学计算机与通信学院 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
信号优化控制
软集合理论
改进的遗传算法
平均延误时间
研究起点
研究来源
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
甘肃省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Gansu Province
官方网址:http://www.nwnu.edu.cn/kjc/glbf/gsshzrkxjjzxglbf.htm
项目类型:
学科类型:
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