基于聚类的快运客户流失情况分析及对策

• 作者: 段李杰 白树林 罗吉 邹欣
• 来源期刊: 物流工程与管理
• 学科: 经济
• 关键词: 快运企业 客户流失 聚类分析 对策分析
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 经济与管理
• 页码范围: 136-140
• 页数: 5页
• 分类号: F251
• 字数: 5023字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4993.2020.08.040

摘要

对于任何一个企业来说,客户流失对企业是一种致命的损失.客户的流失不仅会对企业的信誉、口碑产生影响,还会降低客户对产品的忠诚度,导致企业的市场份额急剧下降,经济效益也跟着下滑.文中通过对一家快运企业的客户流失情况进行分析,利用K-Means聚类分析技术,将客户分成不同的类别,在不同的维度下分析客户的流失情况,并一一提出改善措施和解决方案,帮助该企业解决客户关系处理不当的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段李杰	湖北经济学院工商管理学院	15	21	2.0	4.0
2	白树林	湖北经济学院工商管理学院	1	0	0.0	0.0
3	罗吉	湖北经济学院工商管理学院	1	0	0.0	0.0
4	邹欣	湖北经济学院工商管理学院	1	0	0.0	0.0