基于能耗参数辨识和路况预测的剩余续驶里程数据驱动算法

• 作者: 徐华池 晏玖江 李卓群 肖伟 贾俊
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 剩余续驶里程 电动汽车 大数据 参数辨识 道路工况预测
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 页码范围: 83-90
• 页数: 8页
• 分类号: U469.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.10.011

摘要

提出了一种基于大数据监控平台的纯电动汽车剩余续驶里程(remaining driving range,RDR)估计算法.首先利用历史运行数据实现车辆纵向动力学参数辨识,并忽略车辆参数变化和其他附件能耗变化.然后采用k近邻法(k-nearest neighbor,kNN)结合实时监控数据完成道路工况预测,进行准确的能耗估算,最终实现RDR估计.与传统的RDR估计相比,提出的方法能将最大误差控制在3 km以内,具有更高的估算精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李卓群		2	0	0.0	0.0
2	晏玖江		1	0	0.0	0.0
3	肖伟		1	0	0.0	0.0
4	贾俊		1	0	0.0	0.0
5	徐华池		1	0	0.0	0.0