模糊能耗及卡尔曼滤波的电动汽车剩余续驶里程估算

• 作者: 盘朝奉 谢明维 陈燎
• 来源期刊: 河南科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 电动汽车 剩余续驶里程估算 模糊能耗 卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 交通运输、能源与动力工程
• 页码范围: 28-33
• 页数: 6页
• 分类号: U469.11
• 字数: 3975字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2017.01.006

摘要

为了提高电动汽车的剩余续驶里程估算精度，在工况识别基础上，提出了一种将模糊能耗与卡尔曼滤波相结合的剩余续驶里程估算模型。建立了整车能耗模型；在 MATLAB ／Simulink 下建立特征参数与能耗之间的模糊规则库；基于卡尔曼滤波对输出剩余续驶里程进行优化。优化结果表明：采用该方法的行驶里程实际值与期望值平均误差为2．11％，相比传统平均能耗法，其剩余续驶里程估算精度提高了77％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盘朝奉	江苏大学汽车与交通工程学院	65	400	11.0	15.0
5	陈燎	江苏大学汽车与交通工程学院	41	327	10.0	16.0
6	谢明维	江苏大学汽车与交通工程学院	2	15	2.0	2.0