基于电池能量状态和车辆能耗的电动汽车续驶里程估算

• 作者: 杨帆 盘朝奉 陈燎
• 来源期刊: 汽车工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 电动汽车 续驶里程估算 车辆能耗 空调 卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 113-122
• 页数: 10页
• 分类号: U469.72
• 字数: 6707字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1469.2017.02.06

摘要

为了提高续驶里程估算精度,在工况识别基础上提出一种基于电池能量状态和车辆能耗的续驶里程估算模型,该模型能有效地消除里程误差并具有较好的收敛性及鲁棒性.在Matlab/Simulink下建立电池模型及整车能耗模型,基于该模型建立工况特征参数与能耗之间的模糊规则库,再对电动空调单独进行续驶里程估算,基于卡尔曼滤波的方法对输出剩余里程进行优化.仿真及试验结果表明,与传统的续驶里程估算方法相比,采用基于电池能量状态和车辆能耗的方法不仅能提高剩余续驶里程估算精度,而且能解决在急剧变化的工况下剩余续驶里程大幅度波动的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盘朝奉	江苏大学汽车与交通工程学院	65	400	11.0	15.0
5	杨帆	江苏大学汽车与交通工程学院	41	70	5.0	6.0
6	陈燎	江苏大学汽车与交通工程学院	41	327	10.0	16.0