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基于近端策略优化算法的水下机器人目标抓取仿真验证
基于近端策略优化算法的水下机器人目标抓取仿真验证
作者:
鲍轩
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
水下机器人
抓取控制
强化学习
摘要:
随着我国对海洋资源的开发,以及智能机器人的快速发展,出现了可以完成各种任务的水下机器人.本文利用强化学习中的近端策略优化算法对水下机器人完成抓取任务进行仿真验证.其中包括对水下机器人在仿真软件中的建模,动力学建模以及任务建模,后续构建了相应的神经网络进行训练,并在仿真软件中进行了最后的仿真验证.
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文献信息
篇名
基于近端策略优化算法的水下机器人目标抓取仿真验证
来源期刊
舰船科学技术
学科
工学
关键词
水下机器人
抓取控制
强化学习
年,卷(期)
2020,(12)
所属期刊栏目
信息智能
研究方向
页码范围
121-128
页数
8页
分类号
TP242.6
字数
语种
中文
DOI
10.3404/j.issn.1672-7649.2020.12.024
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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鲍轩
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抓取控制
强化学习
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
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主办单位:
中国舰船研究院
中国船舶信息中心
出版周期:
半月刊
ISSN:
1672-7649
CN:
11-1885/U
开本:
大16开
出版地:
北京市朝阳区科荟路55号院
邮发代号:
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
6974
总下载数(次)
20
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