基于mRMR-SVM算法的国有交通企业员工离职因素探析

• 作者: 叶娟 苏强
• 来源期刊: 西部交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 国有交通企业 员工离职分析 数据挖掘 mRMR-SVM
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 行业管理
• 页码范围: 196-201
• 页数: 6页
• 分类号: U491
• 语种: 中文
• DOI: 10.13282/j.cnki.wccst.2020.08.056

摘要

文章结合人力资源理论和数据挖掘技术,以广西交通投资集团有限公司为例,通过对国有交通企业内部员工进行离职心理问卷调查,用数据挖掘中的mRMR-SVM算法分析影响国有交通企业员工离职的关键因素,进而改善和提升留人、用人、育人策略,推动国有交通企业人力资源管理工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶娟		4	3	1.0	1.0
2	苏强		1	0	0.0	0.0