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摘要:
综合考虑不确定环境下无人机编队控制的影响因素,从信息处理的角度提出一种融合语义的编队协同控制方法.构建具有不确定态势检测、不确定行为识别和语义策略本体模型的编队协同控制框架;利用贝叶斯网络实现无人机编队的态势检测,并提出基于个体激活期望值的强化学习方法,将学习到的知识迁移到相似新任务中.以海洋环境为背景进行仿真实验,结果表明:在满足航向速率和空速的条件下,任意两台无人机相对距离能够快速收敛并趋于稳定;通过融合语义的方法较好地判断飞行关键点和障碍物,实现无人机编队协同控制与决策.
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文献信息
篇名 不确定环境下融合语义的无人机编队协同控制研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 无人机编队 协同控制 语义策略本体 个体激活期望值
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 76-82
页数 7页 分类号 TP391
字数 6165字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.06.015
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戚茜 西北工业大学航海学院 20 42 4.0 5.0
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协同控制
语义策略本体
个体激活期望值
研究起点
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计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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