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摘要:
为提高机器人的运行效率和平稳性,提出一种工业机器人时间最优轨迹规划方法.以安川六自由度工业机器人为例,采用端点导矢指定的全局7次B样条曲线连接各相邻路径点,使其关节运动轨迹曲线、速度曲线、加速度曲线、加加速度曲线均连续平滑,且起始和停止运动参数可控,提高了轨迹跟踪精度,减少了关节间的损耗.利用外罚函数处理各关节的运动学约束,并对适应度函数进行重新标定.通过聚类方法对遗传算子进行综合调控,并利用新的变异操作提高算法的后期寻优效率.同时在相邻路径点之间,保证6关节运行时间同步.仿真结果表明,各轴轨迹曲线及其一阶、二阶、三阶导曲线连续平滑且运动学参数均满足约束条件,有效缩短了轨迹运行时间.
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文献信息
篇名 基于B样条和改进遗传算法的机器人时间最优轨迹规划
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 安川六自由度工业机器人 轨迹规划 7次B样条曲线 遗传算法
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 215-223,279
页数 10页 分类号 TP242
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.11.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李国洪 24 165 6.0 12.0
2 王远亮 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
安川六自由度工业机器人
轨迹规划
7次B样条曲线
遗传算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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