基于双扩展卡尔曼滤波锂电池荷电状态估算研究

• 作者: 王文亮 何锋 蒋雪生 郑永樑
• 来源期刊: 电子测量技术
• 关键词: 二阶等效电路模型 在线估算 双扩展卡尔曼滤波算法
• 年，卷（期）: 2020,（19）
• 所属期刊栏目: 理论与算法|Theory and Algorithms
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: TM912
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.2004762

摘要

针对单个扩展卡尔曼滤波算法(EKF)估算精度不高,且受荷电状态(SOC)初始值的影响,在建立二阶RC等效电路模型基础上,采用双扩展卡尔曼滤波算法(DEKF)对电池模型参数与SOC在线估算.以24 Ah/3.3 V磷酸铁锂电池组为研究对象,设计了电池实测工况实验,实验结果表明,在动态压力测试工况(DST)和纯电动乘用车用能量型蓄电池主放电工况下,与单个EKF算法相比,DEKF算法在SOC初始值不准确的条件下具有较好的收敛性和适应性,误差控制在3％以内,证明了该算法的可行性和有效性.