基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着全球科技技术的不断发展,人类对未知的不断探索和对科技的需求不断增加,移动机器人也在科技的浪潮中应运而生,并且一直处在人工智能科技的前沿.移动机器人的应用与人们的生活联系越来越紧密,其最重要的研究方向是对路径搜索算法的研究,比如某些寻路游戏机器人、资源探索机器人、自动寻路机器人、搜索营救机器人等.该文对机器人路径搜索算法的研究,在A*算法的基础上做了改进,整体提高了搜索的效率.
推荐文章
基于改进A*算法机器人路径规划研究
邻域扩展
启发式函数
A*算法
动态窗口法
改进A*算法机器人路径规划技术研究
路径规划
启发函数
B样条曲线
二维路径
静态环境
路径优化
基于改进Dijkstra算法的机器人路径规划方法
栅格法
Dijkstra算法
路径规划
基于改进蚁群算法的机器人路径规划
蚁群算法
移动机器人
路径规划
陷阱
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进A*算法的机器人路径搜索的研究
来源期刊 现代信息科技 学科 工学
关键词 人工智能 移动机器人 路径搜索 A*算法
年,卷(期) 2020,(13) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 30-32
页数 3页 分类号 TP242
字数 语种 中文
DOI 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.13.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张德育 48 125 5.0 9.0
2 谷月 5 1 1.0 1.0
3 晋峰高 3 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (43)
共引文献  (17)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2013(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2016(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2017(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2018(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2019(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2020(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2020(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人工智能
移动机器人
路径搜索
A*算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
出版文献量(篇)
4784
总下载数(次)
45
总被引数(次)
3182
论文1v1指导