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一种数据中心巡检机器人的设计
一种数据中心巡检机器人的设计
作者:
杨曹
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据中心
巡检机器人
深度学习算法
摘要:
近年来,随着云计算、大数据等技术的崛起,数据中心得到蓬勃发展,数据中心大规模兴建与运营,数据系统对IT设备的依赖程度大幅增加,机房设备数量随之提高,导致与之配套的运维业务量巨增,如何可靠运营一个庞大的数据中心成为了企业面临的巨大挑战.为此,设计了一种数据中心巡检机器人,能够弥补数据中心运维工作的不足,可安全、高效地完成巡检工作,提升数据中心运维的可靠性,对数据中心未来的发展具有重要意义.
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篇名
一种数据中心巡检机器人的设计
来源期刊
机电信息
学科
关键词
数据中心
巡检机器人
深度学习算法
年,卷(期)
2020,(2)
所属期刊栏目
设计与分析
研究方向
页码范围
111,113
页数
2页
分类号
字数
2156字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-0797.2020.02.063
五维指标
作者信息
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姓名
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杨曹
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数据中心
巡检机器人
深度学习算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电信息
主办单位:
江苏《机电信息》杂志社有限公司
出版周期:
旬刊
ISSN:
1671-0797
CN:
32-1628/TM
开本:
大16开
出版地:
南京山西路120号江苏成套大厦12楼
邮发代号:
28-285
创刊时间:
2001
语种:
chi
出版文献量(篇)
19929
总下载数(次)
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总被引数(次)
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