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摘要:
针对新能源汽车动力电池自动化生产中广泛需求的定位纠偏技术,研究了基于机器人、机器视觉等先进技术的机器人手眼标定算法,设计了机器视觉辅助机器人系统自动化安装与定位硬件系统.基于专业图像处理软件VisionMaster,研发了自动安装机器视觉软件系统,以提高新能源汽车锂电池全自动产线的生产效率.
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Monte
Carlo定位
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纠偏
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于VisionMaster的机器视觉纠偏定位系统应用实现
来源期刊 机电工程技术 学科 工学
关键词 机器视觉 手眼标定 VisionMaster
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 智能与自动化
研究方向 页码范围 99-100,156
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-9492.2020.05.035
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
手眼标定
VisionMaster
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程技术
月刊
1009-9492
44-1522/TH
大16开
广州市天河北路663号
46-224
1971
chi
出版文献量(篇)
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