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摘要:
笔者从四旋翼无人机的自主飞行技术入手,基于计算机视觉技术和TensorFlow框架实现四旋翼无人机目标检测,采用Pixhawk开源飞控,在获取视觉传感器采集的图像数据后,利用TensorFlow深度学习框架搭建快速区域建议网格学习模型进行目标检测标定.经实验验证发现,模型能够实现快速收敛,并实现损失函数保持较低值,在分析不同参数和卷积模型对目标识别产生的影响后,发现在较小目标情况下存在漏检和不稳定现象.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 四旋翼无人机视觉目标检测研究
来源期刊 信息与电脑 学科
关键词 四旋翼无人机 TensorFlow 视觉 目标检测
年,卷(期) 2020,(15) 所属期刊栏目 算法语言
研究方向 页码范围 54-55
页数 2页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-9767.2020.15.021
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
四旋翼无人机
TensorFlow
视觉
目标检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与电脑
半月刊
1003-9767
11-2697/TP
北京市东城区北河沿大街79号
chi
出版文献量(篇)
16624
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