基于BP神经网络的我国"卓越农林"人才需求预测与分析

• 作者: 何欣远 孙钰涵 曹颖 雷明佳
• 来源期刊: 现代商业
• 学科: 经济
• 关键词: "卓越农林" BP神经网络 人才需求
• 年，卷（期）: 2020,（20）
• 所属期刊栏目: 人力资源
• 页码范围: 68-69
• 页数: 2页
• 分类号: F272.92
• 字数: 2318字
• 语种: 中文

摘要

"卓越农林"人才教育培养是我国实现乡村振兴和美丽中国战略的重要支撑点.根据《中国林业统计年鉴》2004～2017年间全国及东北三省的统计数据,通过专家访谈和描述性统计分析最终筛选并使用林业产业总产值、本年度森林公园旅游收入、固定资产投资完成情况、营造林生产情况、在岗职工年平均工资共5项指标作为预测林业系统从业人员数量变化的解释变量,构建了BP人工神经网络预测模型并预测2020年～2025年人才需求变化情况,得出结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹颖	东北林业大学经济管理学院	26	59	5.0	6.0
2	孙钰涵	东北林业大学经济管理学院	9	1	1.0	1.0
3	雷明佳	东北林业大学经济管理学院	1	0	0.0	0.0
4	何欣远	东北林业大学经济管理学院	1	0	0.0	0.0