基于机器视觉工业物料分类及检测系统设计

• 作者: 周宝玲 郭涛 陈怀琪
• 来源期刊: 数码世界
• 关键词: 机器视觉 Halcon 图像处理 物料分拣
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: IT大视野
• 页码范围: 57-58
• 页数: 2页
• 字数: 2274字
• 语种: 中文

摘要

在我国工业企业生产过程中,最常见的生产形式就是流水线式生产,物料分拣工作是其中一个非常关键的环节.在重复性大且精度要求高的工业生产过程中,人眼已经无法满足工业效率和生产质量,随着对生产效率要求的提高,投入具有反应快、体积小和灵活性好的机器视觉物料分拣系统尤为重要.基于此,进行了基于机器视觉工业物料分类及检测系统设计.采用来自德国MVTec公司的专业机器视觉软件Halcon进行开发机器视觉系统,以微软的Visual Studio 2013为开发平台,以实现工业上物料分类及其检测系统,涵盖物料精准测量以及物料缺陷检测等工业上所常见视觉需求.管理人员只需简单地添加所需检测物料视觉特征即可完成对检测系统的信息配置,形成生产数据记录存储于Excel表格,便于日常管理及追溯.该系统的开发降低了高额的人工成本,实现轻量级、高效率、能适应较差环境等特点的机器视觉物料分拣系统设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周宝玲	广东白云学院电气与信息工程学院	3	0	0.0	0.0
2	陈怀琪	广东白云学院电气与信息工程学院	1	0	0.0	0.0
3	郭涛	广东白云学院电气与信息工程学院	1	0	0.0	0.0