微表情识别研究综述

• 作者: 何宁 张人
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 微表情识别 卷积神经网络(CNN) LBP-TOP算法 光流法 计算机视觉
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 38-47
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2007-0401

摘要

微表情是人类在试图掩饰自己情感时所产生的面部细微变化,在测谎、安防、心理学治疗和微表情识别机器人等方面有着非常广泛的应用,因此微表情识别也开始得到重视.从微表情识别的主流的方法:卷积神经网络及其改进、光流法及其改进、局部二值模式及其改进方法进行分析,对现存的几种方法从使用的算法、准确率、各方法的优缺点、各方法的特点等几个角度进行对比总结;阐述微表情识别目前存在的问题,并对未来的发展方向进行展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何宁		21	201	7.0	14.0
2	张人		1	0	0.0	0.0