基于改进SURF算法的图像拼接研究

• 作者: 徐启文 唐振民 姚亚洲
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 关键词: 快速鲁棒特征算法 图像拼接 动态阈值 图像融合
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 页码范围: 171-178
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2021.45.02.006

摘要

快速鲁棒特征(Speeded-up robust feature,SURF)算法在图像匹配、模式识别、图像拼接等众多领域有着广泛的应用.随着摄像机的更新换代,照片分辨率逐渐提升,传统的SURF算法已经无法满足图像拼接的效率要求;针对以上问题,该文提出了一种具有动态阈值的改进SURF算法,该算法依据图像位置的相关性,生成用于规划拼接区域的动态阈值,利用该阈值缩小特征提取和匹配的有效区域,从而提升算法的执行效率.针对传统的渐进渐出图像融合算法失真严重的问题,该文提出了一种新的非线性权重模型,利用该模型,有效降低了拼接图像的重影现象,提升了视觉效果.