基于BP神经网络的智能车牌识别系统

• 作者: 顾秀秀 朱明亮 吴琼 史洪玮
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌识别 BP神经网络 边缘检测 字符识别 特征提取
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: TP391

摘要

车牌识别是智能交通中信息化管理车辆的重要环节,对构建智慧城市具有重要意义。针对国内车牌的结构特点,设计了一种基于BP神经网络的智能车牌识别系统。系统利用去噪算法及数学形态学方法对车牌照片中的车牌位置进行定位,针对国内车牌特征分割字符,然后基于白像素点提取13维特征并将车牌不同位置的字符分别输入到不同的BP神经网络进行分类。系统的平均识别正确率为96.4%,可广泛应用于城市道路、智慧停车场等多个领域的车辆自动化信息管理。