基于最小二乘支持向量机的SF6气体分解产物的浓度检测

• 作者: 卢亚娟 胡永涛 李昊 司静静
• 来源期刊: 河南工学院学报
• 关键词: 最小二乘支持向量机 SF6分解产物 粒子群算法 输变电设备
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 电气工程与自动化
• 页码范围: 7-12
• 页数: 6页
• 分类号: TH89
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-2093.2021.01.003

摘要

在电力设备检修中,可通过检测SF6的分解产物H2S气体、SO2气体和CO气体的浓度判断设备运行状况.采集三种电化学气体传感器经A/D转换后的值,将该值作为样本数据对各气体的最小二乘支持向量机模型进行训练,在输出值与期望值的误差满足要求条件下,采用粒子群算法获取最小二乘支持向量机的最优参数,确定各气体的最小二乘支持向量机模型,从而计算各种气体浓度.该浓度计算方法有效解决了多个电化学传感器之间的交叉干扰问题,且浓度计算精度高.