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摘要:
为了研究出行者出行选择偏好的异质性和心理因素对出行选择行为的影响,通过验证性因子分析得到影响出行方式选择的心理潜变量;将求得的潜变量纳入潜在类别条件Logit模型,采用期望最大算法求解,得到样本潜在类别的数量和效用函数;最后,以广州市为例进行实证分析.结果表明:潜在类别条件Logit模型对数据的拟合度高于传统的条件Logit模型;出行者可以划分为地铁偏好群体、小汽车偏好群体、常规公交偏好群体3个潜在类别,占比分别为42.5%、25.0%、32.5%;地铁偏好群体、公交偏好群体步行时间价值分别为1.2、1.3元/min,而小汽车偏好群体对步行持正面评价;地铁偏好群体、公交偏好群体的时间价值均为0.7元/min,小于小汽车偏好群体的车内时间价值(1.1元/min);月收入是否大于10000元、是否开车上班对出行者潜在类别划分具有显著影响;心理潜变量中,灵活性和可靠性对出行者潜在类别划分的影响显著,舒适性对潜在类别划分没有显著影响.
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文献信息
篇名 考虑潜在类别的市内机动化出行行为模型
来源期刊 西南交通大学学报 学科 交通运输
关键词 时间价值 潜在类别条件Logit模型 心理因素
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 131-137
页数 7页 分类号 U491
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.20190945
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研究主题发展历程
节点文献
时间价值
潜在类别条件Logit模型
心理因素
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
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