改进灰狼算法及其在港口泊位调度中的应用

• 作者: 吴忠强 张立杰 李长安 谢宗奎
• 来源期刊: 哈尔滨工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 灰狼算法(GWO) 群体智能 函数优化 全局搜索 局部开发
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 页码范围: 101-108
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.11918/201911117

摘要

为提升港口泊位调度的效率,提出一种基于改进灰狼算法的船舶调度优化方法.针对灰狼算法收敛速度慢、寻优精度不高等不足,引入Sin混沌初始化,增强初始种群的均匀性和遍历性;引入头狼引领策略,加快算法收敛,提高算法效率;引入合作竞争机制,增强算法局部搜索的能力;在灰狼种群位置更新时引入自适应权值,以满足不同时期的寻优要求.为验证改进灰狼算法的有效性,将该算法与其他6种不同算法进行对比实验.结果表明:改进灰狼算法的收敛速度明显快于其他6种算法,在不同测试函数的仿真中均能得到所求函数的最优值,且该算法独立运行20次取得解的标准差均为0,表明该算法对不同维度的求解问题均具有很好的抗扰性;在港口泊位调度的应用中,经过该算法优化后,所有船舶停留总时间较优化前缩短了14.7％,大幅度缩短了船舶的在港时间.该算法在船舶调度优化中取得了满意的应用效果,能够得出相对较佳的调度方案,实现泊位停靠最优化,为港口泊位调度优化提供了新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴忠强		150	915	16.0	22.0
2	张立杰		68	745	15.0	25.0
3	李长安		3	1	1.0	1.0
4	谢宗奎		2	0	0.0	0.0