一种字符定位及识别技术在交通领域的应用

• 作者: 张博 杨维 耿放 马晓元 韩策策
• 来源期刊: 传感器世界
• 关键词: 智能交通 图像处理 字符识别
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 技术与应用|Technology & Application
• 页码范围: 17-22,10
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-883X.2021.02.005

摘要

字符定位与识别技术在交通领域应用广泛.字符识别系统包括字符图像的拍摄、预先处理,将字符从图中截取出来,最后对字符对比甄别.采用灰阶处理、均值滤波等方法对图像预处理.在字符定位部分,采用边缘检测算法对字符图像在原始图中位置进行定位.在字符分割前,对字符进行二值化及倾斜校正.利用区域增长(region growing)方法切割字符,将具有相似特性的像素点集合到一起,与投影方法相结合进行切割.最后建立模板库,采用基于模板匹配的改进算法进行字符甄别.以汽车牌照的预处理、字符的提取和识别为例,说明文章所采用技术的有效性.