基于Kittler最小误差分割算法的小视场星图分割

• 作者: 时春霖 杨培章 张超 杜兰 叶凯 范承啸 李建 祖安然
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 天文测量 高斯分布 图像分割 Kittler最小误差法 小视场星图
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 页码范围: 168-175
• 页数: 8页
• 分类号: P114|TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.20190841

摘要

小视场星图易受光照不均和噪声影响,常用阈值分割算法存在处理效果不佳或效率较低的不足.针对星图灰度的高斯分布特征,基于贝叶斯最小误差理论,提出利用Kittler最小误差分割算法处理小视场星图.以视频测量机器人为测量平台,以"优度法"、区域一致性、区域对比度和时间复杂度为评价指标,对比了常用的阈值分割算法和一维最大熵法,验证了Kittler算法在确保星图良好分割的同时,星图处理效率可以提高70％左右.基于半仿真星图和真实星图的室内试验表明,Kittler算法可以准确提取星点质心坐标,水平和垂直方向均方根误差分别为0.025像素和0.019像素;采用该算法的野外天文定位实测表明,经纬度内符合平均精度分别优于0.015 s和0.22″,外符合精度分别优于0.025 s和0.35″,可以满足一等天文测量的精度要求.