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基于互信息F统计量特征选择技术的地基气象云图分类
基于互信息F统计量特征选择技术的地基气象云图分类
作者:
杨秋良
王钰
杨杏丽
李济洪
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
地基气象云图
高维特征选择
互信息
F统计量
分类
摘要:
在地基气象云图的云状(云类)识别研究中,基于局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)描述子的特征选择技术由于它的简单性和有效性成为最通用的方法.然而,LBP特征的高维特性使得云状识别的性能和计算开销不能令人满意.为此,本文提出一种基于互信息构造的F检验统计量的LBP特征选择算法,可以实现高维LBP特征的有效降维,同时保证云状识别的准确性,极大减少了特征选择过程的计算开销.
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篇名
基于互信息F统计量特征选择技术的地基气象云图分类
来源期刊
计算机与现代化
学科
关键词
地基气象云图
高维特征选择
互信息
F统计量
分类
年,卷(期)
2021,(2)
所属期刊栏目
图像处理|IMAGE PROCESSING
研究方向
页码范围
18-23,29
页数
7页
分类号
TP18
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-2475.2021.02.004
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机与现代化
主办单位:
江西省计算机学会
江西省计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-2475
CN:
36-1137/TP
开本:
大16开
出版地:
南昌市井冈山大道1416号
邮发代号:
44-121
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
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