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摘要:
为了更好满足无人机航拍图像拼接对实时性和稳定性的要求,提出一种四叉树局部熵自适应阈值的ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)算法,首先对图像划分网格,通过计算每个网格内局部熵的最佳阈值提取FAST特征点,然后采用四叉树对提取的特征点进行最优筛选,最后采用KNN算法对特征点进行粗匹配,使用PROSAC算法对异常点的剔除.实验结果表明,在特征提取时间基本相同的情况下,本文算法比ORB算法匹配率提高3.8%.
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文献信息
篇名 基于ORB的无人机图像快速拼接算法
来源期刊 太原科技大学学报 学科
关键词 ORB 四叉树 局部熵 PROSAC
年,卷(期) 2021,(5) 所属期刊栏目 图像处理与计算机视觉|Image Processing and Computer Vision
研究方向 页码范围 374-379
页数 6页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2057.2021.05.006
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
ORB
四叉树
局部熵
PROSAC
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原科技大学学报
双月刊
1673-2057
14-1330/N
大16开
山西省太原市万柏林区窊流路66号
22-34
1980
chi
出版文献量(篇)
2179
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8489
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