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摘要:
为了提高无人驾驶车辆路径跟踪的精度与稳定性,设计一种对车辆不确定性和外部干扰具有较强鲁棒性的ADRC控制算法,并基于粒子群优化算法对其关键参数进行整定,进一步提高控制器效果.该控制算法优势在于设计简单,计算量较小,能够实时估计和补偿未知扰动.基于Matlab/CarSim联合仿真平台,对所研究算法与PID算法进行仿真验证.结果表明:在双移线工况下,与PID控制器相比,所提出的ADRC控制算法具有更强的鲁棒性,能够有效改善由道路曲率变化而导致车辆抖动的问题,实现更加精确、稳定的路径跟踪效果.
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文献信息
篇名 自抗扰算法在无人车路径跟踪控制中的应用
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科
关键词 无人驾驶车辆 自抗扰控制 路径跟踪 控制器设计
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 智能网联汽车专栏
研究方向 页码范围 61-70
页数 10页 分类号 U461
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.03.008
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自抗扰控制
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重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
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