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摘要:
针对当前轮式机器人通过深度摄像头进行V_SLAM中,在实现室内小型环境的目标点建图导航效果不理想问题,基于RTAB-MAP算法,提出一种以使用视觉建图导航为基础,同时配置激光雷达里程计和机器人视觉里程计rgbd_odometry的多传感器配置建图导航方案.实验结果表明,与单一V_SLAM视觉或者激光雷达建图相比,扩展传感器配置后的RTAB-MAP能够获得信息更丰富、地图边缘更准确的三维深度地图,在一定程度上提高视觉导航的准确性与实用性.
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文献信息
篇名 一种优化传感器配置的机器人视觉导航系统
来源期刊 一重技术 学科
关键词 轮式机器人 SLAM 深度相机 RTAB-MAP V_SLAM 多传感器
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 计算机控制及应用|Computer Control & Application
研究方向 页码范围 67-70
页数 4页 分类号 TP242
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3355.2021.04.021
五维指标
传播情况
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引文网络
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节点文献
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2021(0)
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研究主题发展历程
节点文献
轮式机器人
SLAM
深度相机
RTAB-MAP
V_SLAM
多传感器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
一重技术
双月刊
1673-3355
21-1551/TH
大16开
大连经济技术开发区东北大街96号
14-339
1962
chi
出版文献量(篇)
4640
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5
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