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摘要:
本研究回顾了国内外交通模型发展态势,归纳传统四步骤模型和基于活动的模型等各自的局限性,特别是既有交通规划模型在解释、提取出行者稳定性特征以改善模型精度方面的不足.基于大数据为新时代交通模型带来的机遇与挑战,阐述了利用移动通信位置数据解决上述问题的可能性.针对出行者活动"端点—目的"的稳定性特征,定义了区别于传统四步骤模型中以基家和非基家为基础的出行目的分类,提出了充分利用出行者居住地、工作地(学校)和生活出行场所固定特点,区分稳态出行和偶然出行的简化活动模型,建立一种出行生成与出行分布联合计算的改进四步骤模型结构.以广州市花都区为例,对比分析了基于传统最优化模型的标准重力模型、K系数矩阵重力模型结果与稳态出行矩阵估计的差异.结果表明:最优化模型对城市稳态出行的解释存在不足,基于大数据的城市稳态出行特征分析结果更能反映城市交通活动的实际情况.最后,展望了未来更多出行者活动稳定性因素嵌入交通规划模型的可能性.
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文献信息
篇名 基于出行者稳定性的简化活动模型结构研究
来源期刊 华南理工大学学报(自然科学版) 学科
关键词 四步骤模型 基于活动的模型 出行者稳定性 稳态出行 偶然出行 重力模型
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 交通运输工程|Traffic & Transportation Engineering
研究方向 页码范围 59-67
页数 9页 分类号 U491
字数 语种 中文
DOI 10.12141/j.issn.1000-565X.200259
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华南理工大学学报(自然科学版)
月刊
1000-565X
44-1251/T
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46-174
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