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摘要:
多数应用场景中,SCARA机械臂的工作路径为固定的模式,为结合视觉信息,优化控制方式,采用激光打样的方式引导SCARA动作.以桃子TZ-500 SCARA机械臂和MATLAB为实验平台,使用D-H坐标系法建立机械臂的运动学模型,得到其工作空间.针对点到点的轨迹,采用五次多项式插值法完成在关节空间内的规划.灵活的多点轨迹,使用三次B样条曲线插值法规划得到相邻点的三次轨迹,对于起始时刻和终止时刻加速度不为零的问题,设计了修正因子,保证加速度为零,有效降低冲击.为了缩短运行时间,结合约束条件和应用场景设计了新的罚函数,并对遗传算法的选择和变异方向进行改进,加速筛选过程.实验结果表明,使用了改进后的遗传算法,得到轨迹的运行时间要优于优化前的轨迹,有效地提高了运行效率和精度.
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文献信息
篇名 基于激光引导的SCARA的轨迹规划与优化
来源期刊 信息技术与网络安全 学科
关键词 激光引导 SCARA机械臂 轨迹规划 遗传算法
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 工业自动化技术|Industrial Automation Technology
研究方向 页码范围 56-65
页数 10页 分类号 TP241.2
字数 语种 中文
DOI 10.19358/j.issn.2096-5133.2021.02.010
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研究主题发展历程
节点文献
激光引导
SCARA机械臂
轨迹规划
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
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