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摘要:
针对无人机室内无GPS的导航定位问题,结合ORB特征与LK金字塔光流,提出了一种改进的ORB特征光流算法.采用ORB算法提取每帧图像的特征点,送入金字塔中估计下一帧点集坐标;采用前后双向单追踪策略进行粗匹配;采用FLANN-KNN匹配规则和前后双向双追踪策略组成的精匹配,进行误匹配点集的滤除.通过多种场景提取效果和无人机实际应用两部分实验,从实时性和精确性对算法性能进行了验证分析.仿真结果表明,改进算法具有较好的定位效果和较好的实时性.
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文献信息
篇名 一种用于无人机室内定位的改进ORB光流算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 无人机(UAV) 光流法 室内定位 ORB
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 266-271
页数 6页 分类号 V249|TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1912-0058
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研究主题发展历程
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无人机(UAV)
光流法
室内定位
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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