应用T-S模糊神经网络进行风电机组设备状态劣化分析的研究

• 作者: 张光军 孙立志
• 来源期刊: 电力设备管理
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电 机器学习 模糊神经网络 多级模糊评判 状态诊断
• 年，卷（期）: dlsbgl,（2）
• 页码范围: 109-112
• 页数: 4页
• 分类号: TM6

摘要

针对风电场设备状态劣化情况不明朗,设备健康状态难以直观掌握,提出应用T-S模糊神经网络算法进行风电机组设备状态劣化分析,对设备健康状态进行评级。