一种去柄鲜香菇视觉分级系统设计

• 作者: 汪威 刘亚川 吕斌 胡新宇
• 来源期刊: 食品与机械
• 关键词: 香菇 机器视觉 高斯混合模型 智能分级
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 机械与控制|MACHINE & CONTROL
• 页码范围: 105-111
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13652/j.issn.1003-5788.2021.03.020

摘要

针对鲜香菇深加工智能化生产要求,提出了一种基于机器视觉的去柄鲜香菇智能分级方法,并设计了一套自动分级系统.去柄鲜香菇图像可分为菌盖、包边和菌褶等区域,各区域的几何特征是分级的主要依据.首先利用人工干预法对有限个样本进行区域划分和标识,并建立高斯混合模型;对经过标识的样本进行训练,识别出模型参数;再利用该模型实现香菇各区域以及背景的智能分割,对各区域的圆度、直径、均匀性等几何特征进行量化,设置不同的分级标准,最终实现香菇的分级.仿真结果表明,相比于传统的人工分级方式,试验设计的自动分级系统的可靠性、速度、稳定性等指标具有非常明显的优势.