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摘要:
为解决使用卫星遥感数据进行湖泊边缘特征提取时效率低,算法冗余,无针对性等问题,文章以提取大范围湖泊为基础目标,使用区域生长法、最大类间方差法、最大熵分割法、基本全局阈值分割法对中国五大湖泊边缘特征进行提取,从水体面积、最长处与最宽处距离等三个角度进行验证.结果表明,在大面积湖泊边缘特征提取中,最大类间方差法、基本全局阈值法效果最优,最大熵分割法效果最差.同时,在水体与背景颜色差异性大时区域生长算法提取效果最优.
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文献信息
篇名 基于阈值分割算法的湖泊边缘特征提取研究
来源期刊 现代信息科技 学科
关键词 水体提取 区域生长法 最大类间方差法 基本全局阈值分割法
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 计算机技术|Computer Technology
研究方向 页码范围 67-71,76
页数 6页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.04.017
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研究主题发展历程
节点文献
水体提取
区域生长法
最大类间方差法
基本全局阈值分割法
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
出版文献量(篇)
4784
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