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摘要:
传统工业机器人工作大多是通过示教或者离线编程的方式,按照规定的路径进行工作,功能单一,一旦场景发生改变就不能有效工作,智能化程度低且适应性差,无法满足柔性制造业的要求.而视觉机器人利用视觉技术获取目标物及其周围环境的信息,并能通过决策来引导工业机器人完成对路径规划和目标的抓取工作.针对视觉机器人抓取系统中的关键技术,对现阶段的研究成果进行了综述,对相关图像识别技术进行了分析与归纳,并对该技术的未来发展方向进行了探讨.
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粒子群优化算法
工业机器人
定位抓取
电气网络
视觉传感器
抓取夹爪
三维坐标系
跟踪点
基于机器视觉的工业机器人定位系统
工业机器人
机器视觉
图像识别
定位
基于机器视觉的工业机器人定位技术研究
机器视觉
工业机器人
定位技术
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于机器视觉的机器人定位抓取的研究进展
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科
关键词 机器视觉 图像处理 三维定位 机器人
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 理论创新|THEORETICAL INNOVATION
研究方向 页码范围 9-12
页数 4页 分类号 TP242.2|TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.03.009
五维指标
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (115)
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节点文献
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同被引文献  (0)
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1985(1)
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1986(1)
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1994(1)
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1995(1)
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
图像处理
三维定位
机器人
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
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37
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