基于数据挖掘的云安全评估模型研究

• 作者: 龚建锋
• 来源期刊: 电脑与电信
• 学科: 工学
• 关键词: 云安全问题 评估模型 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2021,（11）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 95-98,104
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文

摘要

为提高云安全评估的准确性,构建了云安全评估模型,分别从主机安全、数据安全、物理安全、网络安全和应用安全五个方面采用极限学习机数据挖掘算法获取评估证据,再使用隶属度方法进行数据的标准化和指标权重的计算,最终得到云安全评估结果.通过实验证明,构建的云安全评估模型能够快速获取云安全评估指标体系的评估证据,并科学的、综合地作出评估,体现了评估的全面性.