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摘要:
在多个固定翼无人机姿态主从式一致性控制过程中,给出单个固定翼无人机在理想情况下的姿态动力学模型,即名义模型.考虑到无人机在实际运行过程中存在的外部干扰、状态测量误差、控制器微小故障以及无人机实际模型与名义模型之间的偏移,提出一种基于观测器和神经网络的故障检测方法,以实时检测出无人机中存在的故障、模型不确定以及干扰情况.基于无人机名义模型和检测出的故障及干扰,设计主从式多无人机姿态一致性控制器,以实现多无人机姿态的一致性准确跟踪.仿真结果表明,在外部干扰、状态测量误差与控制器微小故障下,与基于神经网络的直接姿态一致性控制器相比,该控制器能够使得无人机的姿态运动状态更接近于期望状态.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于故障观测器的多无人机姿态一致性控制
来源期刊 计算机工程 学科
关键词 状态测量误差 故障检测 观测器 神经网络 主从式一致性控制器
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 开发研究与工程应用|Development Research and Engineering Application
研究方向 页码范围 311-320
页数 10页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0057342
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研究主题发展历程
节点文献
状态测量误差
故障检测
观测器
神经网络
主从式一致性控制器
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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