基于概率图模型的病理图像分割研究

• 作者: 张翼 庞宝川
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 关键词: 医学图像处理 图像分割 概率图模型
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 98-101
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2021.01.31

摘要

该文目的在于设计一种病理图像分割的方法,解决病理图像中复杂纹理背景上的粘连与部分重叠目标的识别与分割的问题.通过构造适合于病理图像分割的混合概率图模型,分别利用无向图与有向图,对细胞核位置、轮廓对于区域及边缘信息的概率依赖关系进行统计建模,研究上述构造的图模型中的参数估计方法,设计与实现基于上述构造的概率图模型的病理图像分割算法,实验表明该方法提高了病理图像中细胞核的识别与轮廓勾勒的准确性.