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摘要:
随着移动互联网的发展,人们纷纷转向在线课程等线上学习,然而海量学习资源的出现引发了诸如"学习迷航"和"信息过载"等问题,给学习者带来巨大挑战,亟待解决.文章运用lxml、RE等爬虫手段获取慕课网用户和用户学习课程相关信息,并利用Python软件对慕课网在线学习者的特征进行可视化数据分析,基于学习者特征构建个性化学习路径,有效解决了网络迷航问题.
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文献信息
篇名 基于在线学习者特征的个性化学习路径研究
来源期刊 现代信息科技 学科
关键词 在线学习者 特征 个性化 学习路径
年,卷(期) 2021,(9) 所属期刊栏目 信息化应用|Information Application
研究方向 页码范围 127-130
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.09.033
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
在线学习者
特征
个性化
学习路径
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
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