基于BP神经网络的无创连续血压测量模型

• 作者: 成刚 查晓俊
• 来源期刊: 医疗装备
• 关键词: 脉搏波 动脉血压 BP神经网络 无创血压 仿真值
• 年，卷（期）: 2021,（11）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 3-5
• 页数: 3页
• 分类号: R318.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2376.2021.11.002

摘要

目的 通过采集人体脉搏波信号和动脉血压值,建立基于BP神经网络的无创连续血压测量模型.方法 将脉搏波信号进行预处理,计算其特征参数并筛选出相关性较高的特征参数,利用B P神经网络建立无创血压测量模型.结果 收缩压、舒张压的仿真值和测得值的均方根误差分别为5.92、6.11 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa).结论 该模型的仿真值对临床上血压连续测量具有一定的参考意义.