基于脉冲耦合神经网络的图像分割应用分析

• 作者: 李春林 史旭飞 王晓燕 苏佳 刘少杰
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲耦合 神经网络 图像分割
• 年，卷（期）: 2021,（21）
• 所属期刊栏目: 计算机技术|Computer Technology
• 页码范围: 86-89
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.21.022

摘要

文章论述脉冲耦合神经网络模型的图像分割算法,探索脉冲耦合神经网络模型的简化和算法改进,旨在减少脉冲耦合神经网络模型中参数数量,提高图像分割处理效率和分割效果.并借助Girl属性图像来进行仿真验证,通过与OTSU算法、Level set算法进行对比分割效果,从客观和主观两个层面来论证该文算法的有效性及可行性,发现该文算法无论从主观视觉效果还是客观参数评价都具有显著的分割效果.