基于文本大数据的MOOC教学质量评价方法研究

• 作者: 董彦佼 吴泓宣 罗丽君
• 来源期刊: 产业与科技论坛
• 关键词: MOOC 评价指标 文本大数据
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 管理世界
• 页码范围: 252-253
• 页数: 2页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5641.2021.07.122

摘要

当前疫情期间高校实行"停课不停教、停课不停学"的现状,大多数高校都采用MOOC的线上教学方式,但MOOC课程质量参差不齐,本文分析了当前高校MOOC课程存在的高选课率和低完成率问题,整理了当前国内外关于MOOC课程评价的研究现状,运用文本大数据分析方法将学生评论中挖掘的学生观点作为参考,提出基于文本大数据的MOOC课程教学质量评价指标,以新思路来有效评估教学质量,通过本研究以期为课程建设提供参考,帮助提升MOOC课程教学质量.