图像特征点提取与匹配的算法分析

• 作者: 晏细兰 杨震伦
• 来源期刊: 科学技术创新
• 学科: 工学
• 关键词: 全景拼接 图像特征点提取 SIFT SURF
• 年，卷（期）: 2021,（22）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 111-112
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1328.2021.22.050

摘要

本文针对大规模高分辨率全景拼接运算量大这一问题,分析了SIFT和SURF图像特征点提取算法特点,实验证明SURF特征点提取效率比SIFT高,更适合并行计算,因此在大规模高分辨率率全景拼接时具有更高的效率.