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摘要:
针对电动汽车充电带来的配网系统负荷峰谷差过大的问题,基于配网系统负荷变化基本情况,提出了动态多目标优化模型的电动汽车充电调度控制策略.构建了动态多目标优化模型,并提出了控制充电功率和控制起始充电时间两种优化调度控制策略,采用动态粒子群算法对模型进行了求解.仿真结果表明,优化控制方案能够起到削减负荷峰值的作用,和优化前相比负荷峰值下降约20%,节约充电成本40% ~55%.
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文献信息
篇名 基于多目标优化模型的电动汽车充电调度策略
来源期刊 沈阳工业大学学报 学科 工学
关键词 多目标优化 电动汽车 电网安全 充电功率 粒子群算法 峰谷电价 有序充电
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 电气工程|Electrical Engineering
研究方向 页码范围 127-132
页数 6页 分类号 TM744
字数 语种 中文
DOI 10.7688/j.issn.1000-1646.2022.02.02
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
多目标优化
电动汽车
电网安全
充电功率
粒子群算法
峰谷电价
有序充电
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳工业大学学报
双月刊
1000-1646
21-1189/T
大16开
沈阳市铁西区南十三路1号
8-165
1964
chi
出版文献量(篇)
2983
总下载数(次)
5
总被引数(次)
22269
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导